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指纹特征的提取成都上下床应用

返回列表 来源:未知 浏览: 发布日期:2019-07-07 00:28【
估计、频率图估计、生成模板、滤波等几个环节。 Hong等采用同时具有频率选择和方向选择的 Gabor 滤波器来增强指纹图像 ,能在指纹图像质量很差的情况下取得很好的效果 ,并减少了计算局部区域方向图的开销 。
(2) 特征提取。目前最常用的细节特征的定义是由 FB I提出的细节模型 ,它将指纹图像的最显著特征分为脊终点和分叉点 ,每个清晰指纹一般有 40—100个这样的细节点。指纹特征的提取采用链码搜索法对指纹纹线进行搜索 ,自动指纹辨认系统 (AFIS)依赖于这些局部脊特征及其关系来鉴别身份。
方法 、基于奇异点的分类方法 、基于脊线几何形状的分类方法 、基于指纹方向图分区和遗传算法的连续分类方法 。 指纹匹配。指纹匹配是指纹识别系统的核心步骤 ,匹配算法包括图匹配、结构匹配等 ,但最常用的方法是用 FB I提出的细节模型来做细节匹配 ,
即点模式匹配。指纹识别是目前国际公认的应用最广、造价最低、易用性最高的身份认证技术。市场上推出的产品有指纹门锁、指纹考勤机、指纹门禁机、指纹保险箱、指纹储物柜、指纹电子成都上下床、指纹无线鼠标、指纹 U 盘、内置指纹识别装置的手机、PDA、笔记本电脑等。把指纹识别技术同 IC卡结合起来 ,是目前最有应用前景的一个方向。该技术把持卡人的指纹 (加密后 )存储在 IC卡上 ,并在 IC卡的读卡机上加装指纹识别系统 , 当读卡机阅读卡上的信息时 ,一并采集持卡者的指纹 ,通过比对卡上的指纹与持卡者的指纹 ,就可以确认持卡者是否是卡的真正主人 ,从而进行下一步的交易。指纹 IC卡有着广泛的应用 ,例如取代现行的 ATM (银行自动取款机 )卡、制造防伪证件 (签证或护照、医疗保险卡、会员卡等 )。
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